作者：小食代

当冰淇淋邂逅AI，会发生什么样的神奇变化？

近日，在和路雪太仓生产基地举办的媒体开放日上，梦龙冰淇淋公司（下文简称“梦龙公司”）将回答公之于众。

作为梦龙公司在华核心生产基地之一，太仓工厂自1996年投产以来，持续深耕智能制造能力升级，积极探索AI技术在研发、生产、安全管理与全链路运营环节中的创新应用。

早在2021年，因大范围使用数字化和智能化的技术来帮助工厂提升质量、提高效率、减少对环境的影响，太仓基地成功入选成为全球冰淇淋行业首家“灯塔工厂”[1]，而这样一家领先与充满前瞻性的工厂，其AI实践对冰淇淋生产这一传统制造业的升级转型具有重要引领意义与参考价值，吸引了行业内外的广泛关注。

值得一提的是，这还是梦龙冰淇淋公司于2025年从联合利华拆分并独立上市后，该工厂首次面向媒体开放。

接下来一起来关注详细情况。

消费逻辑重构

从消费者端来看，人们并不能直观感受到一家冰淇淋工厂的进化。他们在意的是，从冰柜中选出的这支冰淇淋，能否精准回应自身期待。

那么，人们正在购买什么样的冰淇淋呢？

咨询机构iiMediaResearch（艾媒咨询）发布的《2025-2026年中国冰淇淋行业消费趋势监测与案例研究报告》显示，2024年，我国冰淇淋行业市场规模达1835亿元，预计到2030年将增长至2334亿元。[2]

尽管市场仍在扩容，但增长的逻辑却早已改写。

而“马上赢”数据显示，2023年至2025年，3-5元价格带的冰淇淋连续三年稳居销量首位，销售额占比稳定在45%以上。“雪糕刺客”已悄然退场，而消费者对质价比的追求却更胜从前。[3]

与此同时，“健康”成为行业关键词，2025年国内主打健康概念的冰淇淋市场规模同比增长超32%，2026年，低糖健康冰淇淋线上销量更是同比上涨128%。[4]

而好吃安全、品质匹配价格之外，年轻消费群体还期待产品拥有新颖体验，能够承载情绪价值。多重需求叠加之下，消费端的诉求正在向产业链上游传导，过去传统的依靠经验、长周期研发生产模式，已经没有办法适应快速变化的终端市场，制造端口正在被倒逼着寻找新的解题路径。

AI赋能的“减法实践”

从和路雪太仓工厂的实践来看，寻找“解题路径”的过程中，AI真的“帮上大忙”了。

最直观的结果，来自于以下这组“减法”：通过将AI嵌入业务链条，和路雪太仓工厂的需求预测效率从2天缩短至2小时；在配套数字化创新工具及3D建模技术的助力下，新品研发周期从12个月缩短至3个月；工厂当下所配备的智能柔性生产线，只需10分钟就可以快速切换，灵活满足多规格、多口味产品的混线生产需求。

这三个数据的背后，是数智化“重塑一切”的真实缩影。

在洞察层面，人们不用再囿于个人感觉或过去的经验。通过对消费者评价、社交媒体热词等关键内容的抓取，AI能够快速生成既有市场基础又兼具新奇感的创意方向。

不仅如此，对市场数据的实时监控，还能够帮助精准调整生产预案，当需求预测从两天压缩到两个小时，不仅意味着可以“快人一步”抢占市场机会，还可以减少错判与浪费，让工厂的生产计划，能尽量最大化地贴合市场的实时变动的需求。

从研发层面来看，最直观的改变在于从创意到产品的“变现”周期被大幅缩减了，从传统的12个月缩短到了3个月，过去需要一年才能打磨出的新品，现在只需要一个季度，就可以出现在终端的冰柜中。这种快速推新的能力，是梦龙公司不断夯实头部地位的关键要素。

在生产端，柔性制造的能力妥妥地承接住了来自洞察与研发的需求，在太仓工厂内，只需十分钟就可以完成智能柔性生产线的切换，以满足多规格、多口味的混线生产要求，完成产品转化的最后一步。

三个时间上的减法，直接带动了运营指标改善。数据显示，太仓工厂的吨工时相较2024年提升了61%。

除了生产效率的提升，AI同样作用于绿色低碳领域。太仓工厂落地自动化黑灯工厂场景，依托闭环统计过程控制、AI视觉识别完成精细化质量管控。智能化改造同步优化能源资源使用，截至2026年，工厂较2024年同期能源单耗下降9%，碳排放下降11%，水耗下降7%。

扎根中国市场沉淀下来的智造经验，正在向外输出。梦龙冰淇淋公司亚洲总经理罗慧芬表示：“如今这座世界级工厂正以中国经验反哺全球，未来我们也将继续用领先技术打磨每个环节，为国内外消费者带来更多兼具匠心与灵感的冰淇淋选择，践行‘冰淇淋，让生活更美好’的初心。”

技术筑牢底线

如果说AI带来的效率拉升，不断抬升冰淇淋产业的发展上限，那么安全与品质，则是行业不可逾越的生存底线。

“对于时效、温控和品质稳定性要求极高的冰淇淋产品而言，强大的供应链能力决定着消费者能否在最佳状态下品尝到我们所呈现的每一份美味。”梦龙冰淇淋公司亚洲供应链副总裁慕欣说。

为了更好地守护供应链安全，太仓工厂厂区添了一员“猛将”，代号“哪吒”的智能机器狗。作为工厂的“一号机器人员工”，它主要承担智能巡检的任务。“哪吒”搭载了多套感知硬件，适配复杂工业场景，能够定位并监测氨气、甲烷等危险气体；10米范围内氨气检测灵敏度可达100ppm，1米范围内甲烷检测灵敏度可达1ppm，最快0.1秒完成响应。

和路雪太仓工厂厂长曹其琛介绍，机器狗的核心在于AI大脑，它可以结合历史隐患档案与实时巡检数据自主学习迭代，不仅识别风险、发出预警，还可辅助处置，推动工厂安全管理从“出问题再处理”的被动响应模式，转向风险前置的主动防范。

食品安全层面，太仓工厂内部通过设置多重数字化机制层层兜底。

通过端到端产品信息追溯平台，实现生产、冷链物流全流程可查可控，其所采用的AI CVS（AI赋能的产品品质检测系统），覆盖了产品内容物检测、包材掺混、异物检测、产品外观成型等全链路工艺、质量保证环节。据品牌提供的数据显示，相比传统的人工检测，工厂降低了90%的缺陷率，近几年的投诉率下降了30%。

此外，太仓工厂还获得国家“三同认证”，所有冰淇淋产品均坚持“同线、同标、同质”标准，无论销往国内还是国际市场，都遵循统一的生产工艺与质量标准。

从“制造”到“智造”，太仓工厂的“AI成绩单”令人瞩目。罗慧芬称，这是一座达到世界级水准的标杆工厂，她表示：“从最早引进国外技术的现代化工厂[5]，到成为全球冰淇淋行业首家‘灯塔工厂’，再到依托中国数字化生态打造成AI智造新标杆，它是我们三十多年深耕中国市场的缩影，更是对国内冰淇淋市场投下的信心票。”

[1]https://www.unilever.com/news/press-and-media/press-releases/2021/worlds-first-ice-cream-factory-to-join-prestigious-wef-lighthouse-network/

[2]https://www.cinic.org.cn/hy/qg/1602510.html

[3]https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-02/doc-inhzynrw3402949.shtml?cref=cj#1

[4]https://news.qq.com/rain/a/20260429A02IVD00#1

[5]https://www.sh.chinanews.com.cn/swzx/2026-08-20/148600.shtml